A kiindulási helyzet
Ezt a műszaki cikkeket értékseítő webshopot egy belsős marketinges kezelte előttem, és az ügyfél elégedett volt a munkájával. A fiók profitábilisan futott, csak a kolléga már nem tudott tovább a cégnél maradni, így került hozzám. Ez tehát nem egy elrontott fiók megmentése volt, hanem egy jól működő rendszer átvétele és továbbépítése.
A belsős kezelő előnye egyértelmű volt:
mély termék- és márkaismeret, közvetlen rálátás a készletre és az árrésekre, napi jelenlét a vállalkozásban. Külsős szakemberként ezt a belső kontextust nekem fel kellett térképeznem egy ismeretlen fiókban.
Ráadásul a naptár sem nekem dolgozott: az átvétel előtti időszakra esett a Black Friday és a karácsonyi csúcs, az én időszakom viszont a karácsony utáni holtszezonnal indult és a gyengébb Q1-en át vezetett. Vagyis az összevetésben naptárilag nehezebb periódust örököltem.
Az átvétel után gyorsan kiderült, hogy hol a legnagyobb rejtett probléma: a mérés. Volt egy időszak, amikor a Google 2–3 hétig gyakorlatilag nem kapott konverziós adatot a consent mode miatt — a kampányok adat nélkül, vakon optimalizáltak.
Ez minden más beavatkozást aláás: hiába a jó struktúra, ha a gép rossz vagy hiányos jeleket lát.
A jó kampánykezelés a mérésnél kezdődik. Ha a gép nem kap adatot, akkor nem optimalizál — csak találgat. A legtöbb rejtett veszteség itt keletkezik, némán.
Mit csináltam?
A működő alapokat megtartottam, és arra építkeztem. A sorrend nem véletlen: előbb a mérés, aztán a skálázás, végül a kreatív és a feed finomítása.
Mérés helyreállítása és szerver-oldali bekötés
Orvosoltam a consent mode miatti 2–3 hetes adatkiesést, és bekötöttem a szerver-oldali mérést, amely sokkal megbízhatóbb adatot küld a Google felé, mint a böngésző-oldali követés.
Megtisztítottam a konverziókövetést is: eltávolítottam a régi, duplikált konverziókat és pontosítottam a fiókcélokat. Ennek közvetlen eredménye a +140% mérhető konverzió — részben azért, mert a korábban elveszett adat újra megjelent, részben mert a gép végre tiszta jelekből tudott optimalizálni.
tROAS-célok hangolása a kontrollált skálázásért
A fő kampányok cél-ROAS értékeit több lépésben, tudatosan vettem lejjebb, hogy nagyobb volument engedjek be, de mindig mérve, kontrolláltan. Ez magyarázza, hogy a költés +27%-kal nőtt, a bevétel +19%-kal, miközben az átlagos CPC 101 Ft-ról 73 Ft-ra (−28%) esett. A ROAS enyhe, 6%-os mérséklődése nem romlás, hanem a skálázás tudatos ára: több, olcsóbb forgalom, jobb konverziós aránnyal (10,6% → 14,4%).
Kreatív tesztek új asset groupokkal
Új eszközcsoportokat indítottam frissebb kreatívval és célzással, majd a régi bázis csoportokhoz mértem őket — ugyanazon az időszakon belül, hogy tiszta legyen az összevetés. A legtanulságosabb a fejhallgató kategória „search themes nélküli” tesztje lett: 24,2%-os konverziós arány, magasabb, mint bármelyik régi csoporté, alacsonyabb CPC mellett.
Profit-alapú feed szegmentálás
A legújabb lépés a jövőre épít: a feedben egyedi címkével (custom label) különszedem a profitábilis termékeket, hogy ezeket külön, magasabb volumenen tudjam kezelni. Erre épül az új feed-only PMax kampány, amely kizárólag a nyereséges termékekre fókuszál. A korai adatok biztatóak: 18 823 Ft költésből 497 419 Ft érték, 26,4x ROAS — friss, de jó irányt mutató kezdés.
Júniusi pillanatkép
POAS: 1,88x
Június 1–22: 2 236 336 Ft hirdetési költés → 4 207 698 Ft tényleges profit.
Minden hirdetésre költött forint közel kétszeresét termelte vissza profitban.